而L5的车，不管遇到多么复杂的情况它都能应付，比人开车还要安全。
想要实现L5无人车，关键都在传感器和算法。
钟国强喝下一口冰泉：“目前最大的问题是传感器，你觉得，我们新一代的汽车要不要搭载激光雷达？”
市面上售卖的L3无人车，好多都没有搭载激光雷达，有些安装了最终还是将它拆掉。
连特斯拉的创始人马老板都说，雷达这玩意没啥用，还不如摄像头靠谱。
钟国强的研发团队遇到了同样的问题，究竟要不要雷达，不只是激光传感器，毫米波、超声波之类的是不是都可以拆掉？
陈耀笑着反问：“你认为呢，激光传感器究竟有没有用？”
钟国强肯定道：“必定是有用的，只是作用大和小的问题。”
激光传感器可以发出一种叫“激光束”的东西，利用它可以感应周围的障碍物，距离多远，运动速度等等，精准到毫米。
只不过，看似牛逼轰轰的东西，缺点也非常明显。
它太死板了，一点都不聪明。
一辆无人驾驶汽车在路上行驶，突然飞过来一个大塑料袋……
很抱歉，激光雷达根本识别不了，它是什么，只知道它是一个障碍物，距离多远有多大。
这会导致一个很可怕的后果……
假如，无人车在高速公路行驶，因为一个大塑料袋飞过来，激光传感器识别到是一个障碍物，发出了紧急刹车指令。
后面一辆大货车突然冲上来，直接撞在无人车的车尾。
紧紧是一个塑料袋，却引发了一场严重的事故。
不只是激光，其他的毫米波、超声波之类的都只是能探测，却无法识别。
然而，摄像头就可以识别物体是什么，这只是一个塑料袋，根本不用管直接开过去就OK。
许多无人车不搭载激光传感器，还有一个原因，成本，一个激光传感器需要1万美元。
为了一个传感器却耗费巨大，提高了汽车成本，不值得。
相反，摄像头的成本只需要5美元，它还可以做到激光传感器做不到的能力。
陈耀认真考虑过后，说道：“虽然激光传感器不是完美的，但它毕竟是有用的，要搭载上。但摄像头的识别会放在优先级。”
换句话说，摄像头才是无人驾驶的主力，激光雷达、毫米波雷达只是一个辅助。
摄像头也不是完美的，它背后是一套AI算法，既然是算法就会有出错的时候，尤其是现在的人工视觉识别，还不能完全做到人类一样的聪明。
让激光传感器的价格降下来，它还是有很大价值的。
钟国强问道：“成本问题你怎么解决？”
“我决定。”陈耀打了个响指：“我们自主研发激光传感器，不但性能更强，成本更低。”
既然市面上的那些传感器调试来调试去的都不理想，干脆就自己研发，研发更加先进的雷达。
陈耀嘴角勾起：“待会儿我将科研资料上传到‘超级快学平台’，让科研人员上去学习一下，很快就能搞定。”